越活越穷
行业产值
| 行业 | 2011 指数 | 2020 指数 | 指数比值 | 2011 权重 | 2020 权重 | 权重比值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 总值 | 2271.1 | 4015.4 | 1.768 | 100 | 100 | 1 |
| 农林牧渔 | 436.8 | 611.4 | 1.399 | 9.45 | 7.98 | 0.84 |
| 工业 | 3624.4 | 6086.5 | 1.679 | 39.99 | 30.81 | 0.77 |
| 建筑 | 2887.3 | 5228.4 | 1.811 | 6.75 | 7.18 | 1.06 |
| 批发零售 | 2718.3 | 5032.6 | 1.851 | 8.96 | 9.42 | 1.05 |
| 交运物流 | 2019.0 | 3458.1 | 1.713 | 4.48 | 4.09 | 0.91 |
| 住宿餐饮 | 3897.9 | 5561.5 | 1.427 | 1.76 | 1.57 | 0.89 |
| 金融 | 5376.7 | 11020.0 | 2.049 | 6.3 | 8.27 | 1.31 |
| 地产 | 3429.4 | 5153.9 | 1.503 | 5.69 | 7.34 | 1.29 |
| 其他 | 3183.5 | 6732.8 | 2.115 | 16.62 | 23.32 | 1.40 |
说明
- 权重比值 大于 1 表示增值高于平均值
- 指数比重 为十年的增值规模
- 其他行业包括(主要为 科技、医疗、教育文娱，这些行业在近 10 年经历了爆发式的增长)
- 科技相关：信息技术、信息传输、软件服务
- 商业服务：租赁、咨询服务
- 科学相关：基础科学、专业领域服务
- 生态公共
- 生活服务
- 居民服务：家政育婴、美容美发、洗浴保健、婚事丧事
- 日用维护：日用产品修理维护
- 教育
- 医疗
- 文娱
- 行政
收入水平
| 年份 | 平均房价 | GDP | 人均 GDP | 人均可支配 | 居民消费水平 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 9800 | 1015986.2 | 72447 | 32189 | - |
| 2019 | 9287 | 986515.2 | 70581 | 30733 | 27702 |
| 2018 | 8553 | 919281.1 | 66006 | 28228 | 25427 |
| 2017 | 7614 | 832035.9 | 60014 | 25974 | 23131 |
| 2016 | 7203 | 746395.1 | 54139 | 23821 | 20938 |
| 2015 | 6473 | 688858.2 | 50237 | 21966 | 18976 |
| 2014 | 5933 | 643563.1 | 47173 | 20167 | 17316 |
| 2013 | 5850 | 592963.2 | 43684 | 18311 | 15653 |
| 2012 | 5430 | 538580.0 | 39874 | - | 14110 |
| 2011 | 4993 | 487940.2 | 36302 | - | 12677 |
| 2010 | 4725 | 412119.3 | 30808 | - | 10575 |
| 2009 | 4459 | 348517.7 | 26180 | - | 9249 |
| 2008 | 3576 | 319244.6 | 24100 | - | 8504 |
| 2007 | 3645 | 270092.3 | 20494 | - | 7454 |
| 2006 | 3119 | 219438.5 | 16738 | - | 6319 |
| 2005 | 2936 | 187318.9 | 14368 | - | 5688 |
| 2004 | 2608 | 161840.2 | 12487 | - | 5071 |
| 2003 | 2197 | 137422.0 | 10666 | - | 4555 |
| 2002 | 2092 | 121717.4 | 9506 | - | 4270 |
| 2001 | 2017 | 110863.1 | 8717 | - | 3968 |
上面是来自于国家统计局公布的一些数据(其中 2020 年平均房价暂未公布，取的网络公布数据)
问题描述
从宏观数据可以看出
- 人均 GDP、人均可支配与房价增幅大致持平
- 近十年, 工业产值占比下滑, 主要 GDP 增长依赖 金融地产和互联网(其他类别中)
数据上可以看到国内经济大高速发展、生活物质水平的巨大提升，但现实的体验却不尽如人意
自 17 年起，新生人口出现了悬崖式的下降，而且其中二胎占比极高，这与房价高速上涨正好相呼应, 但又与统计数据有所差异, 这些差异感是如何产生的呢？
以下是个人的一些拙见
- 数据上的误导
- 统计来源: 数据是均价的变动, 但近十年城镇化进程中, 大批居民发生的迁移, 因而中小城镇出现了大批荒废, 实际数据高于平均数据
- 购买标的: 人口由中小区域向大中城市迁移, 新增的需求主要源于 大中城市, 这些城市本身的基数就偏高, 而低于平均值的区域并非购买主力, 因而 居民的压力 远高于平均值
- 基数偏高: 大中城市近十年房价增速高于平均增速，且大中型城市原先房价基数处于高位
- 供需上的失衡
- 资金推动: 08 年金融危机带来的大放水、15 年股灾推动资金进入楼市、20 年新冠疫情资金避险，每一次危机都推动着资金流入保值的一二线城市，从而大幅抬高了房价
- 需求增长: 由于人口迁移、放水资金流入、投机资金流入，导致供需严重失衡，资产价格起飞
- 居民资金压力
- 储蓄贬值: 房价的提高是资产的整体增值，而居民收入的提高为动态增值，居民的储蓄不会跟随居民收入的增长而获得相应的增值
- 首付门槛: 中低收入人群的收入本身就难以达到一二线城市的首付线，加上资产增值高于收入, 大幅推迟普通居民购买时间
- 舆论倾向: 人们在讨论房价的时候，更倾向于讨论高房价的城市
- 收入分配不均
- 贫富差距: 富人掌握了可以增值的资产，且增值速读大于 GDP 增速，因而贫富差距会越来越大, 而主要购买力来自低于平均值的普通居民
- 行业差距: 金融、地产、互联网、科技等行业增速高于均值, 且行业非劳动密集，因而存在一定的人均收入差距
注
WARNING
本文写于 2021 年, 部分数据当时尚未公布